（中国基金报）通联数据4月25日在旗下SaaS平台Datayes!Pro正式上线AI业绩点评功能，上线首日点评财报数量超过1000份。通联数据智能投研业务中心总经理许丹青表示，通联数据研发的AI业绩点评，旨在通过AI和大语言模型，帮助研究员和投资者更快速、准确、深入、全面地理解上市公司的财务状况和业绩表现，以便做出更明智的判断和决策。

通联数据AI业绩点评作为业内将AI大语言模型运用到研报理解和生成的应用功能，充分发挥大语言模型理解和生成能力，在合规的前提下，率先应用于金融垂直领域，加速实现落地，赋能投研、投资和投顾，助力降本增效提质。

5至15分钟内生成业绩点评报告

许丹青表示，通联AI业绩点评24/7实时在线，在财报公告发布的5至15分钟内便生成高信息量的研究报告，只相当于传统的人工撰写方式约3%和8%的时间，节约了超过92%的时间。另外，这一套系统覆盖A股全部个股，并与时俱进覆盖新增上市公司；对比所有券商服务所能覆盖的个股合集，在覆盖率上提升5倍。研究员和投资者可以获取更多个股业绩点评，目标研究对象和投资标的全覆盖，解决传统研究过程中非重点非热门标的找不到的问题。

许丹青举例说，在4月底的财报季，短短的一周时间内，每天都有近1000家公司披露年报或季报，研究员和投资者需要花费大量时间和精力才能完成研究报告。通联数据力求为研究员和投资者提供更高效、更智能的解决方案。许丹青认为，通联AI业绩点评并不是取代分析师的工作，主要定位为分析师专业投资研究服务的工具助理。通联数据希望AI业绩点评作为一种辅助工具，帮助买方、卖方机构节省“基础工作时间”，让投研人员把宝贵的时间和精力投入更高附加值的投研思维链思考上去。

许丹青表示，通联AI业绩点评功能主要服务于买方和卖方投资研究客户，这个功能可以在第一时间为用户提供海量的上市公司业绩信息，并通过通联数据优秀的算法能力与前沿的AI大模型技术的有机结合，显著提升信息的丰富度、准确度和实用性。

许丹青解释说，丰富度上，从最终生成的报告来看，通联AI业绩点评涵盖了核心财务指标分析、业务亮点分析等；并在财务数据外，自主判断和自动解读公告原文中对当前分析个股重要的内容，在最后的报告中包含如管理层讨论、重要主营业务经营情况分析等内容。准确度上，通联AI业绩点评在数据的抽取、衍生计算和信息提炼总结方面都有十分出色的表现；目前的测试结果显示，整体报告完成度和数据准确率已经超过98%；未来随着算法精进，准确率将进一步提高。实用性上，通联AI业绩点评将公司真实业绩和市场一致预期值做了比较，打上“超预期”标签；一个页面就可以看到所有上市公司的业绩信息，同时支持搜索，方便研究员和投资者高效查看和横向比较，提升研究分析和研报撰写效率，丰富研究对比维度。

业内首款基于大语言模型的AI业绩点评

当前，大语言模型发展势头正猛，开启新一轮AI浪潮，在垂直领域的落地应用成为发展的关键和关注的焦点。分析普遍认为，金融行业具备大语言模型落地应用的天然基础和迫切需求。在此背景下，通联AI业绩点评功能作为业内首款将AI大语言模型运用到研报理解和生成的应用功能显示出的产品性能和应用潜力，引发行业广泛关注。

许丹青表示，在文本处理工作流中，通联AI业绩点评应用了大语言模型和众多前置处理步骤来完成拆解分析，即便对于400页+的年报公告也能高效地完成深度语义理解与数据抽取；在文本生成过程中，充分利用了大语言模型灵活多样的文风，来实现更像研究员的行文风格和标准研报的格式，适应用户的阅读习惯。

许丹青说，通联AI业绩点评深度融合了大语言模型和通联数据多年来在技术及底层数据上的积累和沉淀，有机结合了通联数据丰富的投研专家知识、行业基础与特色数据，真正实现了AI+HI（人机结合）的智能投研新范式。通联AI业绩点评功能作为AIGC在投资研究领域应用的开端，展示了AI和大语言模型在金融领域的巨大潜力。

通联数据成立于2013年，作为业内首家基于认知智能和国内头部的信息数据服务商，系AI+HI的首倡者与实践者，致力于打造全新一代信息数据服务平台。许丹青表示，通联数据在金融市场研究分析、数据处理及投资组合管理等领域，展现出领先的AI基因和实践应用能力。例如，作为目前业内唯一提前公布上市公司营收预测结果并接受公开检验的平台，通联数据的AI营利预测基于专家知识和机器学习的融合，以AI+HI生成线上化、可视化的投研框架，框架包含的关键因子及影响变量被众多专业投资人认可。预测结果对比显示，通联AI盈利预测数年来历次准确率一直超一致预期。此外，通联数据打造的行业景气预测，也基于该理念，通过AI+HI，帮助用户综合分析行业基本面、市场表现、估值水平等情况，帮助用户完成更科学的行业赛道选择。未来，通联数据将继续秉持创新和实践精神，深入发掘和发布更多AI和大语言模型的场景应用，持续赋能投研、投资和投顾。