上市公司年报已经发布完毕，各路机构对上市公司年度业绩预测的准确度也浮出水面。借助科技赋能投资成为市场关注的新亮点。Datayes!萝卜投资的AI预测在83%的上市公司中准确率优于一致预期。
2020年，经济动荡不安，A股市场黑天鹅与灰犀牛交替，上市公司业绩频频暴雷，业绩预测难度较往年更高。
在这种复杂的市场环境下，投资机构各展所长，运用各种方法来对上市公司的业绩进行预测。通联数据开创了用大数据、人工智能等技术来进行预测的新模式。
结果显示，在800家主要上市公司的预测中，AI预测相比分析师一致预期的胜率为83%，预测误差中位数5.69%，预测精度大幅领先。

AI预测的密码
在投资领域，有基本面和量化两种主要模式。一些投资机构正在两者结合的路上积极探索。近几年，基本面量化，即Quantamental风靡华尔街。
Datayes!通联数据在国内率先举起量本投资的大旗，人机结合的AI预测也是这种新模式的探索。AI预测将专业知识与前沿技术相结合，从基本面投研逻辑出发，基于知识图谱,构建针对每只个股的研究框架，在金融大数据的矿藏之上，利用机器优势充分挖掘数据与基本面的关联，将驱动因子纳入到金融量化模型中，形成一套成熟的人机结合的投资体系。
在800家样本范围内，AI预测在家电、商贸、军工、建筑装饰、食品饮料、建筑材料、汽车、有色金属、公用事业等行业领先优势更为显著。
经过多年的积累，通联数据汇聚了海内外金融、行业、企业、搜索类、媒体等各领域18大传统金融数据库、9大另类数据库，为基本面投研提供了强大的支撑。高频更新的节奏也为预测模型提供了更多可信依据。从精度上看，在高频数据、特色数据丰富的行业，预测精度显著占优。

新模式的价值
通过在智能投研领域不断创新实践，Datayes!通联数据将这种人机结合的投资模式在广度覆盖和深度研究两个方面都实现了重要的突破。
一般来讲，分析师对一家公司的研究包括行业背景与趋势、公司发展脉络、主营业务与产品、财务状况、未来几年发展的预测等等。由于人的精力有限，跟踪的公司数量至多在三四十家。但是经过不断的机器学习和人工优化后，AI预测可以覆盖到全市场上市公司，并实现相对准确的研究预测。大资金可以从全市场挖掘投资标的，这对于大资金资产配置意义重大。
因为研究框架以分析师的专业知识为基础，所以模型的可解释性较强。同时，研究框架以更具广度的知识图谱为依托，可以有效拓展分析师的思维，捕捉分析师忽略的冷门指标。
这种人机结合新方法的预测准确率也在不断提升。在2019年年报的盈利预测实验中，AI预测以82.5%的胜率战胜了市场一致预期。2020年年报预测，在黑天鹅与灰犀牛交替上演的情况下，AI预测却以83%的胜率战胜了市场一致预期。这也充分体现了AI预测的发展潜力。
《奇点临近》书中曾说道，人类会在2045年进入一个技术发展特别快的时期，也就是奇点。相伴而生，奇点的到来、技术的突破也会给金融领域的预测和认知方式带来更大跨步的突破，Datayes!通联数据愿与您一起迎接这个时代的到来。